Semiparametric identification of the bid–ask spread in extended Roll models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Local Identification of Nonparametric and Semiparametric Models∗
In parametric models a sufficient condition for local identification is that the vector of moment conditions is differentiable at the true parameter with full rank derivative matrix. We show that additional conditions are often needed in nonlinear, nonparametric models to avoid nonlinearities overwhelming linear effects. We give restrictions on a neighborhood of the true value that are sufficie...
متن کاملthe effect of the record infancy in crimilly acts of guilties (in karaj city)
چکیده یکی از مهمترین دغدغه های بزرگ جوامع بشری، از دیر باز تا کنون که ذهن پژوهشگران و متخصصان بهداشت روانی و اجتماعی و دولتها رابه خود مشغول داشته، مسأله ی بزهکاری می باشد. شناخت کامل پدیده ی بزهکاری و بزهکار، علل وعوامل سقوط یک انسان، چگونگی درمان وی و درنهایت پیشگیری ازبزهکاری ودریک کلام سالم سازی یک جامعه، رسالت عظیم، انسانی ومقدسی می باشد که با بررسی شخصیت مجرم یعنی[ انسانی که تحت شرای...
15 صفحه اولRidge Stochastic Restricted Estimators in Semiparametric Linear Measurement Error Models
In this article we consider the stochastic restricted ridge estimation in semipara-metric linear models when the covariates are measured with additive errors. The development of penalized corrected likelihood method in such model is the basis for derivation of ridge estimates. The asymptotic normality of the resulting estimates are established. Also, necessary and sufficient condition...
متن کاملromantic education:reading william wordsworths the prelude in the light of the history of ideas
عصر روشنگری زمان شکل گیری ایده های مدرن تربیتی- آموزشی بود اما تاکید بیش از اندازه ی دوشاخه مهم فلسفی زمان یعنی عقل گرایی و حس گرایی بر دقت و وضوح، انسان عصر روشنگری را نسبت به دیگر تواناییهایش نابینا کرده و موجب به وجود آمدن افرادی تک بعدی شد که افتخارعقلانیتشان، تاکید شان بر تجربه فردی، به مبارزه طلبیدن منطق نیاکانشان وافسون زدایی شان از دنیا وتمام آنچه با حواس پنجگانه قابل درک نبوده و یا در ...
Generalized Ridge Regression Estimator in Semiparametric Regression Models
In the context of ridge regression, the estimation of ridge (shrinkage) parameter plays an important role in analyzing data. Many efforts have been put to develop skills and methods of computing shrinkage estimators for different full-parametric ridge regression approaches, using eigenvalues. However, the estimation of shrinkage parameter is neglected for semiparametric regression models. The m...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Econometrics
سال: 2017
ISSN: 0304-4076
DOI: 10.1016/j.jeconom.2017.06.013